鈴木天音 / Amane Suzuki
AIとデータの深い専門性を持ちながら、個人開発で幅広い経験を積んできたソフトウェアエンジニアです。アルゴリズムや基盤だけでなく、UI、フロントエンド、バックエンドまで自分でつなぎ、プロダクトとして素早く形にするのが得意です。
東京大学大学院でケモインフォマティクスを専攻した後、ディー・エヌ・エーで機械学習エンジニアとしてレコメンドや最適化に取り組みました。キャディでは機械学習基盤の構築やデータチームの立ち上げを担い、現在はAI agent関連の開発を行っています。Kaggle Master。
個人開発では、使っていて気持ちいいUIや、毎日自然に開きたくなる体験を大切にしています。AIを活用して小さく速く試しながら、技術の深さとプロダクトの手触りを両立させるのが好きです。





Code
Python と TypeScript が中心です。データやMLの実験から、プロダクトとして仕上げる実装まで、この2つで行き来するのが好きです。
Machine Learning
推薦、最適化、MLOps まわりに長く取り組んできました。モデルそのものだけでなく、継続的に価値を出せる運用まで含めて考えるのが好きです。
Product
使っていて気持ちいいUIや、毎日つい開きたくなる体験に惹かれます。小さくつくって試し、磨きながら育てていく過程が好きです。
Outside Work
ブログや note で開発の振り返りを書くのが好きです。技術を整理して言語化すると、自分のつくりたいものもはっきりしてきます。